Analyses statistiques des données

 Publicitest réalise des analyses quantifiés dans 4 domaines:

La méthode du Bootstrap

L’utilisation de la méthode du Bootstrap nous permet d’affiner les informations obtenues grâce aux réponses de nos panels.

En effet, le Bootstrap consiste à extraire les informations sur de nouveaux panels créés à partir du panel initial.
 

Nous utilisons cette méthode pour le retraitement des questions ouvertes et fermées.

• Obtention de nouveaux panels

Disposant du panel initial de taille N composé des personnes P1, P2, P3, …, PN, nous tirons au sort, parmi ces N personnes, un nouveau panel de taille M (M < N), et ordonné différemment ; P3, P5, PM, …, P2 par exemple. On répète cette opération X fois.
Nous obtenons alors X panels de tailles différentes et classés dans des ordres différents.

Nous pouvons aller jusqu'à M parmi N nouveaux panels.

Par exemple, si le panel initial est composé de 15 personnes (N=15) et si nous tirons de nouveaux panels de taille 10 ( M=10) , nous pouvons créer jusqu'à 15!/10!5! =2730 panels.

• Nouvelles informations

Nous extrayons les informations de chacun des panels.

Nous obtenons ainsi, au lieu d’une information unique, une suite de X informations.

• Intérêt de la méthode
  

Peut-on obtenir des informations supplémentaires en rééchantillonnant à partir du même échantillon ?

On ne peut pas créer d’informations supplémentaires par cette méthode ; cependant, elle permet d’évaluer la précision d’une information en en calculant le biais (lorsque l’estimateur est biaisé) ou en déterminant un intervalle de confiance.
 

Nous minimisions ainsi le risque d’erreur et fiabilisons nos résultats.